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TASTE-304 AI 时代的品味
When AI can execute anything, taste becomes the only bottleneck. When everything looks good, distinguishing great from good becomes the ultimate skill.
课程概述
AI 正在从根本上改变品味的意义。当执行成本趋近于零——任何人都能"做出"一个网站、一幅画、一首曲子——品味从"锦上添花"变成"核心竞争力"。同时，AI 生成的内容洪流制造了前所未有的信号崩溃：当一切都"还不错"时，区分"好"和"真正好"变得极其困难。
本课程是整个品味学院的时代性总论：理解品味在 AI 时代的根本性角色转变，并发展相应的新能力。
模块列表
| # | 模块 | 核心问题 | 关键概念 |
|---|---|---|---|
| 1 | 执行成本归零 | 当任何人都能做，什么变得有价值？ | 品味溢价、判断稀缺性 |
| 2 | 信号崩溃 | 当一切看起来都好，如何辨别真正好？ | 噪声洪流、审美通胀 |
| 3 | AI 作为品味工具 | 如何用 AI 放大而非替代你的品味？ | Prompt as taste encoding |
| 4 | AI 生成美学 | AI 有审美偏见吗？它的"品味"从哪来？ | 训练数据、平均化 |
| 5 | 人机协作品味 | 最优的人机品味分工是什么？ | 品味在循环中的位置 |
| 6 | 品味的未来 | 品味会被 AI 民主化还是更精英化？ | 趋势分析、哲学推演 |
学习成果
完成本课程后，你将：
- 理解 AI 如何从根本上改变品味的经济学意义
- 能够使用 AI 作为品味放大工具（而非替代）
- 识别 AI 生成内容的审美偏见和局限
- 设计最优的人机协作品味流程
- 对品味的未来形成自己的立场
推荐阅读
- Kyle Chayka, Filterworld (2024)
- Ted Chiang, "ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web" (2023)
- Hollis Robbins, "AI and the Death of Taste" (2023)
- Paul Graham, "Taste for Makers" (2002) — 在 AI 语境下重读
- 本课程的原创论述基于品味学院核心论点
前置要求
建议完成 TASTE-101（哲学基础）和至少两门应用领域课程。本课程综合运用前序所有概念。